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微處理器
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AMD 已發售 Radeon RX 7900 系列顯卡 1 個月,迪蘭恒進和瀚鎧仍未跟進
01-16
華為神秘麒麟芯片現身!性能不輸高通驍龍8+
01-14
芯加速,”第四代英特爾?至強?新品助力中國新經濟!
01-13
開源鴻蒙 OpenHarmony 適配支持中軟國際數據采集器
01-13
AMD 發布 RDNA? 3 指令集架構 (ISA) 參考指南 (606頁,附下載)
01-12
Imagination通過IMG DXT GPU 為所有移動游戲玩家帶來可擴展的高級光追技術
01-11
未來幾年服務器市場預測分析
01-11
龍芯生態全國首個線下門店在西安開業:銷售電腦、筆記本、工作站、存儲等
01-04
瀏覽器看視頻也有 DLSS 了:英偉達發布 RTX 視頻超分辨率技術,首批支持 RTX 40/30 系顯卡
01-04
國產RISC-V處理器“黑馬”跑分曝光!超過多數國內主流高性能處理器!
12-29
摩爾線程完成15億B輪融資,商業化應用持續加速
12-27
人才嚴重流失、技術停滯、蘋果芯片大牛紛紛跑路!明年或將被高通、聯發科超越!
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x86、ARM來戰 騰訊加入RISC-V基金會 全力支持國產開源CPU
12-23
SSD 存儲方案提供商 DapuStor 加入 openKylin 社區,推動適配 RISC-V 生態
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英飛凌推出面向支付應用的28nm工藝節點SLC26P安全控制器
12-21
雄心勃勃的俄羅斯國產CPU替代已接近失??!
12-20
高通看好RISC-V前景,暗諷Arm已過時
12-16
Arm確認對華禁售先進處理器IP!平頭哥宣布:RISC-V成功運行安卓12
12-15
RISC-V 成功運行安卓 12,阿里平頭哥公布融合新進展
12-15
MathWorks Simulink產品現已支持Infineon最新的AURIX? TC4x系列汽車微控制器
12-14
Codasip 宣布成立 Codasip 實驗室,以加速行業前沿技術的開發和應用!
12-12
英飛凌攜手Fingerprints打造一站式解決方案SECORA? Pay Bio,將生物識別支付卡技術推向新高度
12-02
IAR Systems 與嘉楠科技達成合作,支持RISC-V內核高精度AI芯片
11-25
傳高通將再投三星懷抱,3納米 8 Gen 3 會由三星代工
11-24
GPU市場暴跌,創13年來新低
11-23
全新 IAR Embedded Workbench for RISC-V 支持 Andes CoDense?擴展
11-21
x86壓力山大!Arm將拿下30%的PC市場及云服務市場半壁江山!
11-18
國產CPU獲永久X86授權
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瑞薩電子推出具備卓越精度和功耗的汽車雷達收發器產品家族
11-18
群暉發布 DiskStation DS923+ NAS,搭載 AMD R1600 處理器
11-18
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非經典、非量子:什么是概率計算機
概率計算可以彌合經典計算和量子計算之間的差距。
蘋果處理器之前世:30多年前的多核
2019 年4 月30 日,一份出現在網絡的網絡檔案館(Internet Archive)、1989 年發布、內容多達220 頁的蘋果機密文件(或許能當成一本書),披露的「水瓶座」(Aquarius)計劃、「天蝎座」(Scorpius)
vRAN優異的處理能力和超高能效將滿足未來的數據需求
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芯動科技高性能計算“三件套”IP解
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蘋果芯片易受攻擊嗎?調查一個新的
隨著芯片安全性日益受到關注,研究人員發現蘋果新的 M1 和 A14 芯片中存在潛在的安全漏洞,即微架構側通道攻擊。
世界上最強大的NUMA架構服務器長這個樣子(內部解
雖然現在分布式計算系統大行其道,但是我們依然不會忘記傳統的超大型計算機架構,基于NUMA技術的超大型計算機服務器系統依然在數據中心計算范圍中仍然發揮著重要作用。
從歷屆HotChips 檢視RISC-V 的發展
2021 年3 月,擁有MIPS IP的Wave Computing,宣布放棄MIPS 指令集,轉向RISC-V,剛好跟當代兩位合著兩本經典教科書的RISC 大師有所關
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Deep learning architectures: a mathematical approach
《機器學習實戰:基于Scikit-Learn、Keras
627頁的《Pytorch官方教程》中文版pdf
模式識別中文版圖書 機械電子出版社
Artificial Intelligence for Internet of Things @2022
Deep Learning with TensorFlow and Keras, 3rd Edition @2022
Neural Networks, Machine Learning, a
理論學習 Foundations of machine learning
資料分享:(3rd Edition) Simon O. Hay
《統計機器學習導論》中文翻譯版
不是經典不推薦--《Deep Learning》(深度
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